empirical model decomposition
其一，研究经典 的盲源分离算法，主要利用了成熟的ICA算法，通过经验模式分解（empirical model decomposition，EMD）来构造参考信号使之满足非欠定条件，在此基础上建立了一个新的 算法结构模型，并将其成功地应用于诱发电位...
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...稳信号的新方法，它引入了崩有模态函数（Intrinsic Mode Function，lMn的概念，在经验模式分解（Empirical Model Decomposition，EMD）的基础上，对每个IMF进行11jlblcn交换得到瞬时频率，从而将信号精确表示为时间．频率．幅度的分...
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For the end effect in the process of empirical mode decomposition, the envelope extension algorithm by using AR model is proposed.
针对经验模态分解过程存在的边界效应问题，提出了利用AR模型进行包络延拓的边界处理算法。
youdao
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