）。 经验风险最小化（empirical risk minimization， ERM）：即求解损失函数最小化： 当模型是条件概率分布，损失函数式对数损失函数时，ERM等价于极大似然估计（maximum likel...
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EP Evolutionary Program 进化程序 ERM Empirical Risk Minimization 最小经验风险 EM Expectation Maximization 最大期望 ..
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而且，SVM 不同于神经网络学习 算法采用经验风险最小化原理(empirical risk minimization，ERM)，它采用结构风险最小化原理 (structural risk minimization，SRM)，即...
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摘要: 经验风险最小化、交叉验证、特征选择（提取）1、经验风险最小化经验风险最小化（Empirical Risk Minimization）是机器学习的一个原则，它可以给出学习算法的性能边界。
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empirical risk minimization principle 经验风险最小化原理 ; 于经验风险最小化 ; 经验风险最小化 ; 最小化
empirical risk minimization erm 经验风险最小
Empirical risk minimization model 经验风险最小化模型
the empirical risk minimization principle 经验风险最小化原则
rough empirical risk minimization principle 粗糙经验风险最小化原则
birough empirical risk minimization principle 双重粗糙经验风险最小化原则
complex empirical risk minimization principle 复经验风险最小化原则
birandom empirical risk minimization principle 双重随机经验风险最小化原则
Empirical risk minimization inductive principle 经验风险最小化归纳原则
以上来源于: WordNet
It is a new statistical study method in which the traditional empirical risk minimization principle is replaced by structural risk minimization principle.
支持向量机是以统计学习理论为基础的，采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法。
An SVM-based recognition method for the safety of oil and gas pipeline was proposed due to limitation of the traditional learning methods based on empirical risk minimization.
针对基于经验风险最小化原则的传统学习方法的不足，提出了一种基于支持向量机的油气管道安全识别方法。
Because neural network is based upon empirical risk minimization and asymptotic theories, it is suitable to deal with situations where the amount of samples is tremendous and even infinite.
神经网络的理论基础是最小化经验误差，这种基于传统的渐进理论的学习方法，在训练样本点无穷多时是适用的。
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