基于神经网络集成学习的智能决策支持系统构建—《电脑知识与技术·学术交流》—2008年第27期—龙源期刊网 关键词：决策支持系统；专家系统；集成学习；神经网络集成 [gap=895]Key words: DSS; expert system; ensemble learning; NNE
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...围绕中心点的划分； 集成学习； Bagging； Boosting [gap=1047]Key words：representative data; decision tree; cluster; PAM; ensemble learning; Bagging; Boosting ...
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... 组合算法（Ensemble Learning） 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model） 数据预处理（Data Preprocessing） ...
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ensemble learning theory 集成学习理论
bagging ensemble learning Bagging集成学习
ensemble learning methods 集成学习方法
Ensemble Learning Approach 整体学习方法
selective ensemble learning 选择性集成学习
Ensemble Learning Algorithm 集成学习算法
ensemble learning algorithms 整体学习演算法
Research on Ensemble Learning Algorithm 集成学习算法研究
ensemble machine learning 集成机器学习
It is the key point of the support vector machine ensemble learning algorithm about how to work out much more effective ensemble learning algorithms.
如何设计出更有效的支持向量机集成学习实现算法,是目前支持向量机集成学习的关键问题。
参考来源 - 支持向量机集成学习算法研究Using ensemble learning algorithm to study the prediction of small molecules’metabolic pathways and small molecule and enzyme interaction-ness.
2.用集成学习算法研究小分子的生物功能。
参考来源 - 基于集成学习算法的若干生物信息学问题研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
The diversity in the ensemble learning is an important concept.
差异度是集成学习中的一个重要概念。
Ensemble learning is a general method for classifying data streams.
对数据流分类分析的常用方法是集成学习。
The Nanjing University Professor Zhi-Hua Zhou proposed the concept of selective ensemble learning.
南京大学周志华教授提出选择性集成学习的概念。
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