• 调整学习 - 引用次数：2

  Aiming to improve the quality of clustering,this thesis adopts the characteristics of classic clustering algorithms,endeavors to analyses it in movable angle. Meanwhile,a new clustering algorithm based on Fine-Tuned Learning, which is called CAT-L,is proposed.

  本文着眼于提高聚类质量,充分地结合经典聚类算法的特点,力图从运动的角度来分析聚类,提出了基于调整学习的聚类算法,其基本思想是通过调用调整算子,变换数据对象的位置来构造一系列粗细粒度不同的近似问题。

  参考来源 - 调整学习聚类算法的研究

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