基于间接关联规则的数据挖掘算法研究 关键词：间接关联；FP树；数据挖掘 [gap=944]Key words：indirect association；FP-tree；data mining
基于28个网页-相关网页
node—link指向下一个具有同样的item—name域过构造一个高度压缩的数据结构（FP-tree），压缩原来的事务 的节点，要是没有这样一个节点，就为null。数据库，避免了高代价的候选产生，获得了更好的效率。
基于24个网页-相关网页
FP tree FP树
Sorted FP-tree 排序FP
compact fp-tree 压缩fp
improved fp-tree 改进fp
conversed FP-tree 逆向FP
frequent pattern tree fp-tree 频繁模式树
FP-tree method 频繁模式树算法
Peculiarity association rule mining algorithm RSFPA based on FP-tree is presented by using FP-tree idea oriented association rule miming.
运用面向关联规则的FP树构造方法，提出了一种特异关联规则挖掘算法rsfpa。
After the frequent 1-itemsets is produced, it separately uses them as constraint conditions to construct compact FP-tree and to mine inter-transactional association rules.
算法在产生了频繁1-项集之后，分别利用1-项集中的项作为约束条件，建立压缩FP-树，挖掘跨事务关联规则。
A distinct head list of vertical item is designed to facilitate recoding vertical data, rebuilding transactions, constructing FP-growth tree and updating augment of vertical data.
设计了独特的垂直项目头表独特的存储结构，便于垂直数据的存储、事务的投影、FP树的建立和垂直数据的增量更新。
应用推荐