因此，就出现了 分式析因设计（fractional factorial designs）。正交试 验设计（orthogonal experimental design）作为分式 析因设计的主要方法，它根据正交性从全面试验中 挑选出部分“均匀分...
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... 当析因设计要求的实验次数太多时,一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中,选择一部分有代表性水平组合进行试验.因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs),但是对于试验 SPSS如何做三因素三水平有交互作用正交试验的方差分析?
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非以就呈现了无理合式析果预设(fractional factorial designs),否非对名验预设常识较多的现名事情者回道,抉择适该的无理合式析果预设照陈比力脆甘的。
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正交实验设计是部分因子设计（fractional factorial designs）的主要方法，由于它们是在特定的数学模型下（特定的 方差分析模型）达到的最优方法，所以具有很高的效率。
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For fractional factorial designs, indicates which effects are aliased with one another.
在部分配置法设计中，表明效果间的叠加关系。
For fractional factorial designs several different approaches to estimate this variance have been suggested.
对因子设计而言，现已有若干种不同方法来估计实验误差方差。
In the characterization phase, we try to better understand the system by estimating interactions and linear (main) effects. Here, full-factorial and fractional-factorial designs are used.
在鉴定阶段，我们试图通过估计其相互作用和线性相关(主要的)来更好地理解系统。在这里，将使用全因子和分数因子设计。
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