...加入收藏 获取最新 可能性聚类算法的研究 周巧萍 【摘要】： 模糊C均值聚类算法(FCM,Fuzzy C-Means Clustering Algorithm)是非监督模式识别中应用最为广泛的算法之一,该算法是基于最小平方误差,并规定了每个样本对各个隶属度的和...
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该方法根据分布式拒绝服务的攻击特征,利用模糊C-均值聚类方法(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm,FCM)对分布式拒绝服务攻击中的网络连接数据进行分析,从而发现异常网络的行为模式,并检测DDoS攻击.
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该方法根据分布式拒绝服务的攻击特征,利用模糊C-均值聚类方法(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm,FCM)对分布式拒绝服务攻击中的网络连接数据进行分析,从而发现异常网络的行为模式,并检测DDoS攻击.
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According to the characteristics of traffic flow, it USES fuzzy C-means clustering algorithm to deal with these fuzzy factors.
根据交通流特性，运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。
The results revealed that fuzzy c-means clustering algorithm could be used to delineate management zones by using the given variables.
利用所选取的变量，模糊c均值聚类算法可以较好地进行管理分区划分。
Based on the traditional fuzzy C-means clustering algorithm, a new fuzzy C-means clustering algorithm for interval data clustering is proposed.
在传统模糊c -均值聚类算法的基础上，提出了一种新型区间值数据模糊聚类算法。
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