基于将两种智能优化算法动态融合的思想提出了一种新的遗传蚁群算法(GA-ACO).与已有的将遗传算子引入蚁群算法的结合方式不同之处在于,GA-ACO算法第一阶段采用了遗传算法生成初始信息素分布,在第二阶段采用蚁...
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The dynamic combination of GA and ACO in the strategy is realized by the difference of population similarity in different iterations.
该策略通过不同迭代次数中种群相似度的差值实现两种算法的动态融合。
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