关键词:数字水印技术，广义高斯分布（Generalized Gaussian Distribution），小波多分辨率分析，小波重要树，BP神经网络，混沌系统，Logistic混沌映射。 数字图像水印算法研究
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对于服从广义高斯分布(Generalized Gaussian distribution,GGD)的稀疏信号进行了参数分析.首先给出了广义高斯分布信号的一些性质,通过对信号等高线的分析,导出了计算稀...
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In this paper, a new algorithm is proposed to generate generalized Gaussian distribution (GGD).
本文提出了一种生成广义高斯分布(GGD)随机数的通用算法。
Minimum mutual information blind receiver that based on approximated generalized Gaussian distribution (GGMIR) and that use nonlinear transformation (NLMIR) are compared.
比较了基于广义高斯分布近似和非线性变换(NLMIR)的两种最小互信息盲接收算法。
Based on method of minimizing of mutual information and approximated generalized Gaussian distribution of equalized output signal, the equalizer changes its coefficients adaptively.
采用输出信号的广义高斯分布近似，基于互信息最小化目标函数自适应调整均衡器的系数。
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