...多数据的前提下，就用机器学习算法来模拟更多的现实世界的数据，以供后续“训练”学习算法之用。 所谓生成模型(Generative Model)是对数据的建模，即用大量数据来训练这个模型，以期望这个模型能产生更多类似的数据。
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当前分类模型主要由产生式模型和判别式模型两种，产生式模型（Generative Model）是对类内的分布建模，估计的是联合概率分布，产生所有变量上的一个概率密度模型，具有通用性、灵活性及清晰的层次结构，而且模型...
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{title}另一方面，列维引入博弈论思想，目的是希望建构一个翻译的生成模式 （generative model），将可能影响翻译决策的所有因素都罗列出来以供译者参考。但 因为翻译过程中涉及的变量太多，要做到详实准确的罗列，难度极大。
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...征为 基础，结合适切的图像与扼要的文字，呈现教 材的概念和意义，Mayer (1997)参考双代码理 论，提出产生模式(generative model)，解释图 示的讯息处理历程，该模式认为图示包括视觉 与语文表征，其特色是图示的图像，活化非语 文次系统，产生心像，形成视觉基...
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Sentence Generative Model 句生成模型
applicational generative model 应用派生理论 ; 应用衍生模式
Probabilistic Generative Model 模型
deep generative model 深度生成模型
Constrained Generative Model 和约束产生式模型
dynamic generative model 动态生成模式
trajectory generative model 轨迹生成模型
As far as the human pose estimation is concerned, we propose a hybrid model, combining discriminative model and generative model, to estimating 3D pose.
针对人体姿态估计算法,本文提出了判别模型和生成模型相结合的三维人体姿态估计数学模型。
参考来源 - 面向人机交互的单目视频三维人体姿态估计研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
HMM is a typical generative model. ME and CRF both belong to conditional model.
HMM是产生式模型的典型代表，ME和CRF属于条件概率模型。
Conditional Random Fields (CRF) is arbitrary undirected graphical model that bring together the best of generative models and Maximum Entropy Markov models (MEMM).
条件随机场是一种无向图模型，它具有产生式模型和最大熵马尔可夫模型的优点。
In Galen's model each element of the generative system is common to both women and men, a mirror image of each other.
在加伦的模型中，生殖系统中的任何要素在男女那里都是共有的，如镜子内外两面是完全相同的一样。
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