其关键核心步骤就是一个Gibbs sampling程序(吉布斯取样法),这是一个probabilistic inference常用的方法,主要适用于不完全信息的拷贝等。
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硎等描述了用吉布斯抽样(Gibbs sampling)进行动物模型下的方差 组分估计,Gibbs抽样可以使很多复杂计算得到简化,进而对一些复杂的遗传模 型进行分析,且Gibbs抽样可以得...
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...参数个数,f(θ)表示每个参数θ所需的字节数。 推断 推断用联合概率太难,是NP-hard。所以人们用吉布斯采样法(Gibbs sampling)。简单来说就是把基础属性确定然后按照概率随机向上生成结果,重复N次。
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Gibbs sampling techniques 吉布斯抽样技术
block Gibbs sampling 块吉布斯采样
second Gibbs sampling 二次Gibbs抽样
gibbs sampling method gibbs抽样方法
Griddy-Gibbs sampling 格子Gibbs抽样
gibbs sampling algorithm gibbs抽样算法
gibbs sampling iteration algorithm Gibbs抽样方法
Bayesian maximum a posterior DOA estimator based on Gibbs sampling (GSBM) is further investigated.
2.进一步研究了基于吉布斯抽样的贝叶斯最大后验概率方位估计方法。
参考来源 - 基于蒙特卡罗方法的高分辨方位估计新方法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
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