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  萤火虫群优化

为的启发,印度学者Krishnanand和Ghose于2005年提出的一种新型 群智能优化算法---萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法。目前,GSO 算法已在函数优化问题的求解上得到了成功的应用。但算法也存在一些缺点,如在运行后

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  萤火虫优化算法

...【摘要】:萤火虫优化算法(Glowworm Swarm Optimization, GSO)是一种新型的群智能优化算法。该算法模拟自然界萤火虫的发光特性,通过比较荧光素值的大小达到交流信息的目的,从而实现问题的...

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Glowworm swarm optimization

  • abstract: The glowworm swarm optimization (GSO) is a swarm intelligence optimization algorithm developed based on the behaviour of glowworms (also known as fireflies or lightning bugs). The behaviour pattern of glowworms which is used for this algorithm is the apparent capability of the glowworms to change the intensity of the luciferin emission and thus appear to glow at different intensities.

以上来源于: WordNet

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- 来自原声例句
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