2 隐马尔科夫模型法 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models，HMM）是一种概率论模型，这种方法已经成功应用于多个领域，如语音识别、光学字符识别等。
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隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models）是迄今在语音识别中应用得最成功的一种方法，它的状态转移原理结合了语音信号连续状态的事实，使其在语音识别中能取得较好的效果...
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...成为机器人技术和规划技术的主体工作的基础，而 对马尔可夫模型（Markovmodel）扩展的隐含马尔可夫模型（Hidden Markov models，HMMs）是动态贝叶斯网络的一个特例。在自然语言理解方面，统计的 方法向基于语义的方法提出了挑战。
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coupled hidden Markov models 隐马尔可夫模型 ; 耦合隐马尔可夫模型
Hidden Markov models for bioinformatics 生物信息中隐藏的马可夫模式
dimentional hidden markov models 隐马尔可夫模型
2dimentional hidden markov models 隐马尔可夫模型
hmm hidden markov models 隐马尔可夫模型
hidden markov models hmm 隐马尔可夫模型
In the sub-system of face recognition, an algorithmfor face recognition using pseudo 2-D Hidden Markov Models is introduced.
在人脸识别系统中，详细介绍伪二维隐马尔可夫模型用于人脸识别的算法流程。
参考来源 - 人脸识别理论的研究及其系统实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
HTK: Delve into this portable toolkit for building and manipulating hidden Markov models.
HTK：这是一个用于构建和操纵隐马尔可夫模型的便携式工具包。
Bioinformatics is a new cross-subject, and Hidden Markov models are widely used in it.
生物信息学是一门新兴交叉学科，隐马模型是广泛用于该学科的数学模型。
Secondly, we propose a new method based on hidden Markov models and video images to predict channel fading.
其次，我们基于隐藏式马尔可夫模型与影像讯号提出了一个新的通道衰落预测方法。
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