表达式树(expression tree)，哈夫曼编码树(Huffman coding tree) 二叉搜索树(binary search tree)：任意节点的键值一定大于左子树中的每一节点的键值，并小于其右子树中的每一个节点的键值。
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Traditional Huffman coding is structured in the way of tree pattern, using the chain or static chain structure in algorithm, and every node in space has left, right tree and parents Pointers.
传统哈夫曼编码借助树形结构构造，算法实现时使用链表或静态链表结构，空间的每个结点内有左、右子树、双亲指针。
Generally, the storage of Huffman coding and the way of creating Huffman tree, which not only influence the coding efficiency, but also do not fully make use of the storage space.
一般情况下，哈夫曼编码所采用的存储结构及构树方法，不仅影响编码效率，而且也没充分利用存储空间。
The method gets a data structure for storing static Huffman coding by preordering traverse Huffman binary tree and recording the course of traverse.
该方法通过先序遍历哈夫曼树，记录遍历过程，得到存储哈夫曼码表的一种数据结构。
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