Image classification （图像分类）是将一张不确定的图片分到已知的类别中； image retrieval（图像检索）和图像分类差不多，它试图想在数据集中同样类别中找到一张...
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Unsupervised image classification 未被监视的图象分类
Supervised image classification 受监视的图象分类
remote sensing image classification 遥感影像分类
Content Based Image Classification 基于内容的图像分类
Image Classification Code 图像分类编码
binary image classification 二进制映像分类
medical image classification 医学图像分类
An image classification framework is proposed.
提出了一个新的基于感兴趣区域的图像分类框架。
参考来源 - 基于感兴趣区域的图像分类技术研究To improve the precision of remote sensing image classification,this paper proposes hybrid multi-classifier combination method.
为改善遥感影像分类精度,提出混合多分类器结合算法。
参考来源 - 基于混合多分类器结合算法的遥感分类It roughly consists of three steps: image preprocessing, image feature extraction, and image classification.
图像识别过程大致可分为图像预处理、图像特征提取和图像识别(或分类)三个步骤。
参考来源 - 基于小波变换和模糊粗糙集技术的图像识别Lastly, in order to demonstrating the utility of homogeneous-regions, this paper discusses the image classification based on homogeneous-regions.
最后,为了阐释同质区分割结果的功用,本文讨论了基于同质区的影像分类方法。
参考来源 - 基于HDA和MRF的高光谱影像同质区分析Improving classification accuracy is always the focus for remote sensing image classification.
提高遥感图像分类精度一直是受到普遍关注的焦点问题。
参考来源 - 分层神经网络分类算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
In this thesis, SVM as a new machine learning method is brought into medical image classification.
论文将支持向量机的机器学习方法引入到医学图像的分类问题。
Medical image classification plays a central role in automation of information system of hospitals.
医学图像的自动分类对于医院的信息自动化有重要的意义。
This paper firstly investigates the application of support vector machines for medical image classification.
本文首次采用支持向量机方法对医学图像进行了分类研究。
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