...zhishi:abstract 图像理解（image understanding,IU）就是对图像的语义理解。它是以图像为对象，知识为核心，研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何...
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微型轴承外表面缺陷自动检测线设计_毕业设计论文_新浪博客 关键字：图像识别；在线检测；同步带；机械手 [gap=1238]Keywords: image understanding; on-line examination; synchronously belt; manipulator
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事实上，在计算机视觉（computer vision）或是影像了解（image understanding）的研究里面，侦测可分成刚体侦测与非刚体侦测两种研究客体。
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... 影像理解系统 image understanding system 影像理解 image understanding，IU 影像值 image value ...
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Computer vision and image understanding 计算机视觉与图形理解 ; 美国
image understanding program 影像理解程序
SAR image understanding SAR图像理解
image understanding system 影像理解系统
Dynamic Image Understanding 动态图像理解
hierarchical image understanding model 分级图像理解模型 ; 逐级图象理解模型
Pattern Recognition and Image Understanding 模式设别与图像理解
Image Understanding Lab 美国罗格斯大学
video image understanding 视频图像理解
Object representation and recognition techniques are one of the key issues in pattern recognition and image understanding areas.
目标的表示和识别技术是模式识别和图象理解领域的核心环节之一。
参考来源 - 基于对称性的目标描述和识别技术Image recognition is the process of image cognition and image understanding by using modern information processing technology and computer technology, which has attracted lots of attention in pattern recognition and image processing during the last two decades.
图像识别是近二十年来模式识别和图像处理研究的热点,是用现代信息处理技术与计算机技术完成对图像的认识、理解过程。
参考来源 - 基于小波变换和模糊粗糙集技术的图像识别In respect of dynamic image understanding, we set up YUV color space base for mixed Gaussian distribution and background modeling, and then use this model to detect motion targets and to suppress shadow. Next we convert collected images to binary.
在动态图像理解方面，我们建立了基于YUV颜色空间的混合高斯分布模型的背景模型，利用该模型检测出运动目标并进行阴影抑制处理，然后将图像二值化处理，并进行数学形态学处理，计算得出运动目标的各项物理属性参数。
参考来源 - 基于动态图像理解技术的智能交通监控技术·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Image segmentation is the key step in object recognition and image understanding.
图象分割是图象理解和物体识别的第一步处理。
Shape analysis methods play an important role in image analysis and image understanding.
形状分析在图像分析和理解中扮演了十分重要的角色。
Multi-source Image Fusion is an important and useful subject in Image Understanding and Computer Vision.
多源图像融合是图像理解和计算机视觉领域中的一项重要课题。
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