...龙源期刊网 关键词：支持向量机; 非平衡数据; 分类; 阈值 [gap=1000]Key words：support vector machine(SVM); imbalanced data; classification; threshold ...
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...稀有类分类问题概述 由于许多实际问题的数据是不平衡的，如疾病诊断、欺 诈识别、入侵检测等，因此对不平衡数据(imbalanced data)的 分类问题是当前机器学习领域的又一研究热点。
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... 加速神经网络训练 (Speed Up Training) 处理不均衡数据 (Imbalanced data) 批标准化 (Batch Normalization) ...
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Handling imbalanced data 不平衡数据处理
class-imbalanced data set 分类不平衡的数据集 ; 类别不平衡数据集 ; 等
imbalanced data streams 不平衡数据流
imbalanced data learning 非平衡数据学习
imbalanced data processing 不平衡样本处理
Imbalanced data distribution 样本非均匀分布
Imbalanced Data Classification 非平衡数据分类
balanced and imbalanced data sets 平衡不平衡数据集
Imbalanced Data Learning(IDL) problem is one of the research issues in machine learning.
针对不平衡数据学习问题，提出一种基于欠采样的分类算法。
参考来源 - 一种基于欠采样的不平衡数据分类算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Sampling methods including over-sampling, under-sampling were taken to make up the shortage caused by the imbalanced data.
采用过抽样、欠抽样技术来弥补数据类别分布不平衡对模型性能的不利影响。
Section 4 introduces several performance measures for evaluating classifier algorithms in the presence of imbalanced data sets.
然后介绍了非平衡类数据下分类算法性能的评价措施。
Experimental results on UCI data sets and dataset of brain glioma show that MIEE improves the classification performance and prediction ability on the imbalanced dataset.
在UCI数据集和大脑胶质瘤数据集上的实验结果表明新算法提高了分类器在不均衡数据集上的分类性能和预报能力。
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