k-折交叉验证(K-fold cross-validation)是指将样本集分为k份,其中 k-1份作为训练数据集,而另外的1份作为验证数据集。用验证集来验 证所得分类器或者回归的错误码率。
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K折交叉检验(K-fold cross-validation)是常用交叉验证形式之一。初始采样分割成K个子样本,一个单独的子样本被保留作为验证模型的数据(测试集),其他K-1个样本用来训...
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...绩效和评估是否符合一般性, 样本大小将会影响模型建构的绩效,本研究样本划分之方式为K叠交互验证法 (K-fold cross-validation),Delen et al(2005)指出K叠交互验证法可以有效降低偏差 与变异,当资料样本空间较小时K叠交互验证法不会因为训練样本选择较不佳...
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在7.9.1小节,我们讨论评估分类法准确率的技术,包括保持(holdout)和k-折交叉确认(k-fold cross-validation)方法。7.9.2介绍两种提高分类法准确率的策略:装袋(bagging)和推进(boosting)。
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