Enhanced kernel fisher discriminant analysis 增强型核Fisher判别分析
two-class kernel Fisher discriminant analysis 两类核Fisher鉴别分析
kernel based Fisher discriminant analysis 基于核函数的Fisher判别分析
kernel direct Fisher discriminant analysis 核直接Fisher描述分析
For the hyperspectral image classification based on Kernel Fisher Discriminant Analysis (KFDA), we used methods of SVM classifier’s parameters selection and multi-class classifier decomposition for references, to improve KFDA’s classification performance.
3.对于基于核Fisher判别分析(KFDA)的高光谱影像分类,借鉴SVM分类中参数选择技术及多类分类器构造方法,构建了高性能的KFDA分类器。
参考来源 - 基于核方法的高光谱影像分类与特征提取Kernel Fisher discriminant analysis is discussed in detail.
本文详细讨论了核Fisher鉴别分析方法。
参考来源 - 几种线性与非线性特征抽取方法及人脸识别应用Combination with MCA, minor component based kernel fisher discriminant analysis (MKFDA) is proposed.
3.与次分量分析(MCA)结合,提出了基于次分量的核Fisher判决分析算法。
参考来源 - 基于非线性Fisher判决的人脸识别方法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
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