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Laplacian Eigenmaps

  • 拉普拉斯特征映像

网络释义专业释义

  拉普拉斯特征映射

实现降维的流形学方法有很多,其中Laplacian Eigenmaps拉普拉斯特征映射)是被证明过能收敛的有效方法。

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  特征映射法

...主要包括多维尺度方法(MDS)、 等距映射方法(ISOMAP)、 局部线性嵌入方法(LLE)、 拉普拉斯特征映射法Laplacian eigenmaps) 等。 本文结合核方法与局部线性嵌入方法提出一种基于核局部线性嵌入(KLLE) 的非线性数据处理方法。

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  映射算法

...多维尺度法(CMDS),另一类是非线性的维数约减算法,如局部线性嵌入算法(LLE)、拉普拉斯特征映射算法Laplacian Eigenmaps)和等距映射算法(Isomap)。本节将对这些算法进行详细阐述。

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  特征映射算法

...学习研究中的几种常见的算法:等度归映射算法(isomap,isometric mapping),拉普拉斯特征映射算法(le,laplacian eigenmaps),局部线性嵌套算法(lle,loc..

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  • 拉普拉斯特征映射

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