目前已经有非常多的分类算法，如：线性分类器（Linear classifiers），包括Fisher线性判 5计算机视觉监控中的运动目标分类算法研究 第1章引言别（Fisher＇s Linear Discriminant，FLD），逻辑回归（...
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1) 基本模型 (model) 定义在特征空间上的，一种间隔 (margin) 最大的，线性分类器 (linear classifier) 2) 学习策略 (strategy) 使间隔最大化，可转化为求解凸二次规划的问题。
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Fisher linear classifier Fisher线性分类器
piecewise linear classifier 分段线性分类程序
two-sided linear classifier 双边线性分类器
DNN Linear Combined Classifier 深度神经网络线性组合分类器
linear SVM classifier 线性SVM分类器
linear tree classifier 线性树分类器
linear programming classifier 线性规划分类器
linear burn up classifier 线性分类器
linear support vector classifier 线性支持向量分类器
以上来源于: WordNet
The classification error rate for normal and early stage DR samples reached 21.35% using a linear classifier and the leave-one-out method.
使用线性分类器进行分类，并用“留一法”统计结果，正常人和早期DR病例的分类错误率为21.35%。
Then patterns are categorized by the designed fuzzy inference regulation. The design of this piecewise linear classifier enhances the ability of linear classification of the algorithm.
然后，通过设计的模糊推理规则进行模式的分类，这种分段线性分类器的设计提高了算法线性分类的能力。
At last, according to the line character we designed the classifier to obtain the object image including linear distress and nonlinear ones.
然后根据裂缝的线性特征，设计分类器，得到包含裂缝及非裂缝的线性目标图。
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