马氏性(Markov Property)用来描述一种特殊的、定义在某状态空间S上的随机变量列 {X(n): n>=0} 的性质，满足 P( X(n) = i(n) | X(n-1) = i(n-1), ..
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...equently asked question）的段落划分中的段落有提问和回答 2种类别．在这种划分中，一般采用基于马尔科夫性（Markov property）的概率模型，将段落划分的问题转 化为对文本单元的顺序标注的问题，连续相同的一段标记即为一个段落，如HMM模型方法［4】、最大熵...
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global Markov property 全局马尔可夫性
the markov property 马尔可夫性
Local Markov property 局部马尔可夫性
pairwise Markov property 成对马尔可夫性
homogeneous Markov property 齐次马氏性
the strong markov property 强马尔可夫性
Using backward argument and the Markov property of the intensity process, we obtain the integral equations satisfied by survival probability. Furthermore, the survival probability with the stationary initial distribution is given.
利用“向后法”和索赔强度过程的马氏性,我们得到了生存概率所满足的积分方程,进一步在两个马氏过程均具有平稳初始分布的情况下,求得了生存概率所满足的积分方程。
参考来源 - 几类马尔可夫调制的双险种风险模型研究2. Markov property of time discrete stochastic systems is generalized to multisale stochastic systems and a new concept桵arkov property of multisale tree is proposed. The internal realization and external models are given.
这样建立的多尺度模型 已经不只局限在小波变换的范畴，而是具有更广泛的意义，它可以描述信号 在某一尺度上的一般随机过程特征；2．将时间离散随机过程的马尔可夫性推广到多尺度随机系统，提出了多尺度树 上的马尔可夫性这一新概念。
参考来源 - 多尺度系统建模、估计与融合方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Wherein Markov property of the neural network is based on "assuming".
其中网络的马尔科夫性是被假定成立的。
The martingale property and the strong Markov property of this kind of surplus process are discussed.
讨论了该盈余过程的马尔科夫性和鞅性。
By the strong Markov property of the surplus process, we derive the expected discounted penalty function.
利用盈余过程的强马尔可夫性，得到了期望折现罚金函数。
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