...用相对数表示的预测误差 预测误差的综合评价指标 平均误差（Mean error ME ） 平均绝对误差（mean absolute error MAE） 均方误差（MSE） 均方根误差 1.
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mae mean absolute error 平均绝对误差
mean absolute error mae
平均绝对误差
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Results show that the RBFNN is obviously superior to the traditional linear model, and its MAE (mean absolute error) and RMSE (root mean square error) are 41.8 and 55.7, respectively.
结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41.8和55.7。
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