mind evolutionary computation
思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)是一种新型的智能计算方法,能有效地克服遗传算法中存在的一些缺陷,但也存在着进化速度较慢的不足之处 .
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思维进化算法研究 思维进化算法（Mind Evolutionary Computation, MEC ）是孙承意教授提出的一种模拟人类思维进步的进化算法。它主要由两种操作组成：趋同与异化。
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本文综述思维进化计算(Mind Evolutionary Computation,MEC)的产生基础,当前的研究概况, 导致MEC优秀性能的三个运行机制。
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思维进化
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参考来源 - 基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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A simple and easy operation method of coding and decoding was designed first. Then job-shop scheduling could be solved by conducting convergence and dissimilation of Mind Evolutionary Computation.
首先设计了简单、易操作的编码和解码方法，然后应用思维进化计算的趋同和异化操作求解该问题。
youdao
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