Amari 和Cichocki 基于 信息理论利用最小互信息(Minimum Mutual Information，MMI)准则函数，得出 一类前馈网络的训练算法，可以有效分离具有负峭度的源信号。
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最小互信息法（minimum mutual information，MMI）是建立在信息理论基 础上的一种常见的盲分离算法，Nadal 和 parga 的研究表明 [30] ，...
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...网 -02 基于高斯混合密度函数估计的语音分离 基于最大熵法(Maximum Entropy， ME)、最小互信息量法(Minimum Mutual Information， MMI)和最大似然法(Maximum Likelihood， ML)是解决盲信号分离问题的常用算法，分析了M...
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In this paper, a simple gradient algorithm of ICA is developed using minimum mutual information.
本文基于互信息极小提出了ICA的梯度算法。
Minimum mutual information blind receiver that based on approximated generalized Gaussian distribution (GGMIR) and that use nonlinear transformation (NLMIR) are compared.
比较了基于广义高斯分布近似和非线性变换(NLMIR)的两种最小互信息盲接收算法。
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