根据挖掘的对象数据挖掘工具可分为以下两种： （1）数据挖掘（Mining for Data）I具：其所用的数据都存储在已经有了明确字段 定义数据库或文本文件里，我们称之为结构化的数据挖掘工具。
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Open-Source Tools for Data Mining 开源的数据挖掘工具
National Center for Data Mining 美国资料探勘中心
Data Mining for Business Intelligence 商业智慧的资料探勘
OLE DB for Data Mining 库对象嵌入连接
Data Mining for Bioinformatics 书名
Algorithms s for Data Mining 数据发掘算法
The benefits realized through data mining are creating a sharp rise in demand for more effective data mining techniques, technologies, and solutions.
通过数据挖掘认识到的益处是，激起了对更有效的数据挖掘技能、技术和解决方案的需求。
This data must be collected and transformed to enable it for data mining.
这种数据必须在收集后进行转换，使之能用于数据挖掘。
There are certainly complex commercial software products built for data mining, but, for the average person looking to start in data mining, there's a useful solution available that's open source.
当然，市场上还有很多更为复杂的数据挖掘商业软件产品，但对于刚开始进行数据挖掘的人来说，这种开源的解决方案非常有益。
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