...hold)来去除这种变量。以一个变量只有两个取值为例,我们可以设定阈值来去掉低方差的变量。 2.3. 处理变量缺失值(missing value) 移除(removal):如果某些变量有大量的缺失值,有时候留在数据中有害无利,可以选择移除。
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Missing Value Functions 缺失值函数
global missing value 定义整体缺失值
estimation of missing value 缺项估计
Missing value handling 缺失值处理
Missing Value Imputation 缺失值填充
missing value estimation 缺失值估计
Missing value treatments 缺失值处理方式
missing g value 缺失值
Because missing value affects the quality of data, missing value prediction is an important task in data preprocessing and a key step to improve the quality of data.
空缺值的存在对数据质量影响很大,因此,空缺值预测是数据预处理中的重要工作,是提高数据质量的关键一步。
参考来源 - 数据挖掘中空缺值预测算法的研究与实现General Regression Neural Network was employed in this thesis to estimate the missing value.
本文采用广义回归神经网络的方法对这些缺失值进行填补。
参考来源 - 基因表达数据聚类分析·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
Appropriate Missing Value is set.
设置正确的缺失值。
Missing value list definition for the partition.
缺少该分区的值列表定义。
Or you might use the nil attribute defined in XML Schemas to indicate a missing value.
或者使用 XML 模式中定义的 nil 值来表示忽略的值。
You may say that what's missing here is something that the utilitarian can easily incorporate, namely the value to the person and to the families of those who die from lung cancer.
你也许会说,这里无疑忽略了,功利主义者认为应当包含的部分,即那些死于肺癌的患者本身,加上其家属的价值。
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