本研究主要之研究方法将著重以多层感知元网路(Multilayer perceptron network)的方法来学习正确的输入值(红外线感应器)与输出值(马达转向)的关连 性。
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multilayer perceptron neural network 多层感知器神经网络
In this paper, the authors study the detection of signals in non-Gaussian noise, and employ a multilayer perceptron neural network as a detector.
本文研究了非高斯噪声中信号的检测，采用多层感知器神经网络作为检测器。
The sensitivity analysis approach for the hardware implementation of multilayer perceptron prior to network training is proposed.
提出了训练前多层感知器硬件设计的灵敏度分析方法。
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