简单贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifier）是一简单又实用的分类方法。它采用了监督式的学习方式，因此，在进行分类之前，需事先知道分类的类型，通过训练样本的训练学习，...
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2 朴素贝叶斯分类 本文采用朴素贝叶斯分类 (Naive Bayes Classifier) 作为 分类的基本算法. 朴素贝叶斯分类原理清晰, 在文本分类中广 为应用并表现出较好的性能.
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Complementary Naive Bayes classifier 补充朴素贝叶斯分类器
tree augmented Naive Bayes classifier 树增广朴素贝叶斯分类
naive bayes text classifier 贝叶斯文本分类
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以上来源于: WordNet
The first approach is a simple Map-Reduce-enabled Naive Bayes classifier.
第一种方法是使用简单的支持Map - Reduce的Naive Bayes分类器。
Absrtact: An augmented naive Bayes classifier of Bayes classifier family is studied in this paper.
摘要：文中研究贝叶斯分类器家族中的一种扩展朴素贝叶斯分类器。
In this paper, we investigate enhancement of naive Bayes classifier using feature weighting technique.
该文利用特征加权技术来增强朴素贝叶斯分类器。
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