...对于门限r 也难以事先明确 给定，这就给假设检验带来了很大困难，故而在原假设 下，门限r 也被称为讨厌参数（nuisance parameter ）。为 此，Tsay(1989)利用排序自回归（arranged autoregression） 和递归估计，得到了一个替换门限非线性的检验。
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The three-loop autopilot is transformed into state space model, and the feasibility of presupposition of some nuisance parameter is proved.
将三回路驾驶仪等效为全状态反馈的状态空间模型，证实了冗余参数预先设定的可行性。
The Bayesian credible intervals that arise when a parameter is given a uniform distribution over the restricted range and nuisance parameters are unknown have good frequentist coverage probabilities.
当参数限制在某一范围内并服从一致的分布，且多余参数未知时，其贝叶斯置信区间有很高的置信概率。
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