偏最小二乘法(Partial Least Square, PLS)为结构方法模型(Structural Equational Modeling, SEM)就是应这种实际需求的另一个分支的多变量统计分析技巧，它是一种多因...
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最小二乘法(partial least squares , PLS) 是目前多元校正中最常用的方法之一, 具有较强的抗干扰能力, 可全波长或根据相关性选取波段参与建模,...
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...在多年平均年最大归一化植被指数(NDVI)的基础上,结合西藏地区年降雨量、年积温等气象资料,利用偏最小二乘(partial least squares, PLS)回归方法对数据进行分析并建立西藏地区草地生物量与归一化植被指数、降雨量等解释变量的回归估测模型.
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Partial Least Square Regression 偏最小平方回归 ; 偏最小二乘法 ; 偏最小二乘回归模型
nonlinear iterative partial least square 非线性迭代偏最小二乘
partial least square method 运用偏最小二乘法
Kernel Partial Least Square 核偏最小二乘 ; 提出一种核偏最小二乘 ; 核部分最小二乘
interval partial least square 利用间隔偏最小二乘法 ; 偏最小二乘法 ; 区间偏最小二乘法
Moving-window Partial Least Square 移动窗口偏最小二乘法 ; 法
N-way Partial Least Square Model 多维偏最小二乘法模型
partial least square repression 偏最小二乘回归 ; 用偏最小二乘回归
Local partial least square 局部偏最小二乘回归
The test result was analysed with Partial Least Square and Residual analyse.
并对试验结果运用偏最小二乘法与残差分析进行回归分析。
Then all data were analyzed by principal component regression (PCR) and partial least square (PLS).
采用主成分回归（PCR）和偏最小二乘法（PLS）对试验数据进行了多元统计分析。
Then the basic concepts of principal component analysis and partial least square regression are studied, as well as their advantages and disadvantages.
引入了主成分分析与偏最小二乘回归等多元统计与回归方法，并分析了其基本思想与优缺点。
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