...挖掘和利用,对交通流统计预测模型和方法的研究仍在进行中[2-3]。2偏最小二乘回归模型的算法偏最小二乘法(partial least squares,简称为PLS)是建立一种多因变量对多自变量的回归模型方法,可以较好地解决许多以往用普通多元回归因多重相关性而导致无法建立模型的...
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偏最小二乘(partial least squares，PLS)是1 种集 多元回归分析、典型相关分析和主成分分析的基本 功能为一体的线性统计分析方法，在建模分析、...
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Partial Least Squares Regression 偏最小二乘 ; 偏最小二乘法 ; 偏最小二乘回归分析
kernel partial least squares 核偏最小二乘 ; 利用核偏最小二乘
interval partial least squares 间隔偏最小二乘 ; 结合间隔偏最小二乘 ; 乘算法
polynomial partial least squares 多项式偏最小二乘 ; 偏最小二乘
Simple Partial Least Squares 单偏最小二乘 ; 简单偏最小二乘 ; 称为简单偏最小二乘
modified partial least squares 的偏最小二乘法 ; 改进的偏最小二乘回归
Nonlinear Partial Least Squares 非线性偏最小二乘
Synergy interval partial least squares 偏最小二乘法 ; 法
But the partial least squares regression models can be expressed by the original variables.
但是，由于偏最小二乘回归模型最终可以表示为原有所有变量的回归方程。
Cross validation, feature selection, quasi-random numbers, and partial least squares in Statistics Toolbox.
在统计工具箱中，增加了交叉验证，特征选择，拟随机数和偏最小二乘法。
Multiway kernel partial least squares (MKPLS) can be used for modeling and optimal control of batch processes.
采用多向核偏最小二乘(MKPLS)方法建立间歇过程的模型并进行操作条件的优化。
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