第三，建立分量回归模型(Quantile Regression Model)，在实证研究的 基础上探究具有不同国有股比重的公司在制定对价方案时的不同倾向性 4 以及不尽相同的合理程度之根源，并进一步研...
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...第一节研究背景和目的 在过去的30年间，由Koenker和Bassett（1978）11112］提出的分位数回归模型 （Quantile Regression Model），已成功地并广泛地应用于各个领域，如金融、经济、医药和生物行业。
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linear quantile regression model 线性分位点回归模型
Nonparametric quantile regression model 非参数分位数回归
threshold quantile regression model 门限分位点回归模型
censor quantile regression model 删失分位数回归模型
In the third chapter, if the application of quantile regression model and actual stopped briefly introduced and the application in risk measurement category of coherent literature carding;
第三章如果对本文所应用的分位数回归模子及实际停止了简略引见，并对其在风险器量范畴的应用相干文献停止梳理；
With the data from enterprises in Zhongguancun Science Park and with quantile regression model, we in this paper have studied various relevant factors that impact the growth of high tech enterprises.
本文利用中关村科技园区的企业数据，运用分位回归模型研究了影响高新技术企业成长的各类相关因素。
After summarizing research actuality of quantile regression inside and outside our country, this article introduces this ideal model and realization method, and compares it with OLS and LAD.
本文在对分位数回归的国内外研究现状进行综述后，介绍了分位数回归的模型和实现方法，并将它与最小平方法、最小一乘法进行了比较。
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