径向基函数网络（Radial Basis Function Network, RBF）是一种特殊的三层前馈网络，它 通过非线性基函数的线性组合实现映射关系。
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...NN模型来看，现有证券价格预测模式有倒传递网络（Back-PropagationNetwork）、径向基神经网络（Radial Basis Function Network）、概率神经网络（ProbabilisticNeural Networks）和Elman神经网络等。
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网路（ Hopfield Network ）、半径式函数网路（ Radial Basis Function Network ）， 这些类神经网路并非适用所有的问题，我们必须针对欲解决问题的不同选择适
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Multi-layer Radial Basis Function Network 多层径向基函数网络
radial basis function neural network 径向基函数神经网络 ; 径向基神经网络 ; 神经网络
the radial basis function network 径向基函数神经网络
rbf radial basis function network rbf网络
grey radial basis function network 灰色径向基神经网络
Gauss Radial Basis Function Network 高斯径向基网络
improved radial basis function network 改进rbf网络
normalized radial basis function network 归一化径向基函数神经网络
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The radial basis function network (RBFN) has good extensible and classified (ability).
径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力。
The classification mechanism of a radial basis function network (RBFN) is investigated in this paper.
本文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类机理问题。
Performance of radial basis function network highly depends on the locations of radial basis function centers.
径向基函数网络的性能在很大程度上取决于径基函数中心位置的选取。
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