...工职业技术教育》2007年04期 北京理工大学学报 基于生物进化的可恢复回声状态网络模型 递归神经网络(recurrent neural networks,RNN)是一种有效的非线性逼近方法,但是RNN训练方式过于复杂,通常会出现慢收敛、过拟合和局部最优解等问题.
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什么是RNN RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接...
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2 递归神经网络 递归神经网络(Recurrent Neural Networks，RNN) 是一种常见的神经网络 [3] ，在RNN中每个神经元都 第2 期 徐 戎: 一种改进的递归神经网络...
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Bidirectional Recurrent Neural Networks 论文双向循环神经网络
Batch Normalized Recurrent Neural Networks 论文使用分批标准化的循环神经网络
Elman recurrent neural networks Elman型回馈神经网络
Deep Recurrent neural networks 深度递归神经网络
dynamic recurrent neural networks 动态递归神经网络 ; 动态递归神经网
local recurrent neural networks 局部回归神经网络
Pixel Recurrent Neural Networks 像素循环神经网络
recurrent neural networks model 回归神经网络模型
The method is better than the wavelet-energy enhancement. (2) RNNs (recurrent neural networks) revise the color of real color images enhanced.
提出递归神经网络恢复真彩图像色彩的算法。
参考来源 - 基于频率域、小波变换和神经网络的真彩图像增强算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
A new blind equalization algorithm based on diagonal recurrent neural networks (DRNN) is proposed.
提出了一种基于对角递归神经网络的盲均衡算法。
An approach to compensating sensor drift based on recurrent neural networks is discussed in the paper.
本文讨论了一种基于循环神经网络的传感器补偿新方法。
The result demonstrates the feasibility of using recurrent neural networks for aircraft target recognition.
实验结果表明，递归神经网络用于飞机目标识别是有效可行的。
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