... sample covariance 样本协方差 sample covariance matrix 样本协方差阵 sample dispersion 样本方差 ...
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... sample correlation matrix : 样本相关矩阵 sample covariance matrix : 样本协方差矩阵 Mt (moment) : 矩 ...
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此矩阵包含了样本观测变量问的相互关系，称为样本协方差矩阵（sample covariance matrix），简写S。根据充 分和坚实的理论，研究者建立揭示观测变量间、潜在变量间关系的理论假设模型。
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其理论期望值为1,χ2/df的值愈接近1,表示样本协方差矩阵S(sample covariance matrix)和估计协方差矩阵E(reproduced/fitted covariance matrix)的相似性程度愈高。公认的良好模型与数据的拟合标准为χ2/df<5。
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the sample covariance matrix 总体样本协差阵
sample covariance matrix positive definiteness 样本协差阵正定性
sample variance-covariance matrix 样本方差 ; 样本方差协方差矩阵
covariance matrix of sample 样本协方差矩阵
MUSIC (MUltiple SIgnal Characterization) is a special spectral estimation method based on the eigen decomposition of the sample covariance matrix.
多重信号分类(MUSIC)算法是通过对数据协方差矩阵进行本征分解获得信号空间谱估计的方法。
A spectral estimator based on the rank-deficient sample covariance matrix was developed to improve the robustness of estimates of the rank-deficient robust Capon filter-bank (RCF) spectral estimator.
为了解决秩亏RCF（robust Capon filter-bank）谱 估计 方法的 估计性能不稳健问题，提出一种 基于奇异协方差矩阵的谱 估计 方法。
This approach, unlike the conventional statistical techniques requiring for a covariance matrix of sample, is based on direct spatial processing of the array data.
这种方法不同于传统的统计方法需要计算样本协方差矩阵的逆矩阵，而是基于阵列数据的一种直接计算方法。
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