...Neural Networks-自组织映射和矩阵数据的聚类方法。神经网络-知来数据 key words: matrix data, Self-Organizing Maps, pairwise clustering, information bottleneck, deterministic annealing, growing [gap=431]关键词：矩阵数据，自组织映射，两...
基于22个网页-相关网页
... networks），KNN算法（ k-nearest neighbors，机器学习里面比较简单的分类算法），自组织映射神经网络（self-organizing maps），实例推理，实例学习，隐马尔可夫模型以及“大量的回归技术，” Parker说。 4.
基于6个网页-相关网页
self organizing maps 包括自组织图 ; 自组织图 ; 结合自组织神经网络 ; 图
Visualization-induced self-organizing maps 可视化诱导自组织映射
Grey Self-Organizing Maps 自组织特征映射
self-organizing maps som 自组织特征映射
multi-self organizing maps 多级自组织映射
kernel self organizing maps 基于核函数的自组织映射
Evolutionary Tree-Structured Self-Organizing Maps 进化树型自组织神经网络
Self-organizing Feature Maps 特征映射 ; 了自组织特征映射 ; 由于自组织映射
self-organizing topology maps 自组织拓扑映射图
This paper presents an approach using rough set and Boolean reasoning discretization-reduction to improve the rough self-organizing maps,and using it to analyzz gene expression data.
本文利用粗糙集与布尔逻辑离散约简算法改进了粗糙自组织映射算法,并应用于基因表达数据的分析中。
参考来源 - 粗糙自组织映射在基因表达数据分析中的应用 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Common approaches to unsupervised learning include k-Means, hierarchical clustering, and self-organizing maps.
无监管学习的常见方法包括k - Means、分层集群和自组织地图。
Introducing diffusing and growing self-organizing maps (DGSOM), we propose a new algorithm called self-organized LLE and give some theoretical analysis.
引入扩散生长型自组织神经网络模型（DGSOM）算法，在深入研究LLE的基础上提出了新的自组织LLE算法并给出理论分析。
It implements two original algorithms specifically designed for clustering short time series together with hierarchical clustering and self-organizing maps.
它实现了两个专为短的时间序列聚类与聚类和自组织映射的原始算法。
应用推荐