...vised learning）：分类、回归。在喂给机器数据时候，明确告诉机器，这个数据的类别，或者label。 半监督学习（semi-supervised ）：是告诉一部分数据的类别样本，大部分的数据要考机器自己分类。 无监督学习（unsupervised learning）：聚类。
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semi-supervised clustering 半监督聚类
semi-supervised classification 半监督分类
Semi-supervised Method 半监督的方法 ; 半监督算法
Semi-supervised Regression 半监督回归
semi-supervised learning literature survey 半监督学习
Graph-based semi-supervised learning 基于图的半监督学习
Semi-supervised LLE 半监督局部线性嵌入
Also, we use semi-supervised machine learning algorithms.
其次,介绍了本文所使用的半监督学习算法。
参考来源 - 半监督学习及其应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Semi-Supervised Learning: Input data is a mixture of labelled and unlabelled examples.
半监视学习：输入数据由带符号的和不带符号的组成。
Semi-Supervised Learning : Input data is a mixture of labelled and unlabelled examples.
半监督学习： 输入数据由带标记的和不带标记的组成。
The analysis of experimental data has proven that this algorithm has better effect on semi-supervised classification.
实验数据分析证明了该算法在进行半监督分类时具有比较好的效果。
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