...HSA)达成正确分析结果,此方法应有其 可行性,然其分解过程中,需大幅仰赖经验法则协助 去分解,且于筛选程序(sifting process)中,如有模态混 淆问题发生,尚须额外运算时间执行间歇性检查 (intermittency check),且依据不同的筛选条件,亦会 产生不同之分...
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其实 EMD 方法是通过一种称为筛选过程(sifting process)的计算步骤来分解数据的。其中需要通过多次求解由所有的极大值和极小值构成三次样条 包络线来确定瞬时平均值,并不断的从信号中筛...
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分解得到的IMF分量根 据信号自身相临极值点间的时延来定义和区分,并 通过一个称为筛选(Sifting Process)的分解步骤来完 成。对信号戈(t)进行EMD过程如下曲。
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the sifting process 筛分过程 ; 筛选过程
Don't try if you are not able to do the job, for we have very severe screening and sifting process for applicants.
如果与要求不符,请不要申请。我们有严格的程序对申请者进行筛选。
Empirical mode decomposition(EMD) is a signal processing technique to decompose data set into several intrinsic mode functions(IMF) by a sifting process.
经验模式分解(EMD)通过筛分过程将原始信号分解成若干个基本模式分量(IMF),可看作无需预设带宽的自适应高通滤波方法。
Aiming at the mode mixing problem caused by intermittency signal in the sifting process of empirical mode decomposition (EMD), a new solution is presented.
针对在经验模态分解(EMD)筛选过程中间断信号引起的模态混叠问题,提出了一种新的解决方法。
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