稀疏编码(sparse coding)是神经生物学、心理学以及计算机科学的交叉研究领域。近年来,许多科学家对稀疏编码理论展开了全面深入的研究,并取得了一系列重要...
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Nonnegative sparse coding 非负稀疏编码
neural sparse coding 神经稀疏编码
negative sparse coding 非负稀疏编码
non-negative sparse coding 非负稀疏编码
Overview of Sparse Coding Algorithm 稀疏编码算法概述
sparse linear coding 稀疏线性编码
Then the high order linear model, namely sparse coding model, is picked out from those models as having practical usage trend.
随后,指出在各种线性和非线性模型中,具有较大实际意义的是高阶线性模型,即稀疏编码模型。
参考来源 - 图像的稀疏表示及编码模型研究Compared with wavelet shrinkage method, the features obtained based on sparse coding have important benefit over wavelet ones.
与小波收缩法相比，稀疏编码法提取的特征要优于小波法提取的特征。
参考来源 - 期刊学术社区·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Topics include clustering, sparse coding, autoencoders, restricted Boltzmann machines, and deep belief networks.
主题主要有聚类，稀疏编码，局限玻尔兹曼机和深度信念网络。
We expand it into two-layer structure based on sparse coding theory, and use Gaus-sian pyramid to solve scale problems.
我们修改基于特征的增量编码模型，根据稀疏编码原理，将其扩展成层次结构，并利用高斯金字塔解决尺度问题。
Image sparse representation data got by sparse decomposition method are compressed by quantization and coding.
在图像稀疏分解的基础上，对分解出的数据进行压缩。
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