稀疏表示（sparse representation）是目前计算机视觉、模式识别、信号处理等领域非常热门的研究方向。稀疏表示是获取、表示和压缩高维信号的有效工具。
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...南交通大学》2009年硕士论文 介绍了匹配追踪(Marching Pursuit,MP)和基追踪(Basis Pursuit,BP)稀疏表示法(Sparse Representation,SR)的原理,并将MP和BP应用于语音,图像,及时频域的盲分离中,通过实验仿真探索,证明了SCA应用于BS..
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Sparse Representation Classification 稀疏表示分类算法
Sparse Representation-based Classification 法 ; 稀疏表示人脸识别算法
Gabor Sparse Representation Classification 稀疏表征分类
local sparse representation 局部稀疏表示
image sparse representation 图像的稀疏表示
adaptive sparse representation 自适应稀疏表示
sparse representation and decomposition 稀疏表示和分解
sparse signal representation 稀疏信号表示
sparse matrix representation 稀疏矩阵表示法 ; 稀疏矩阵
Aiming at the high alarm rate and poor robustness in the existing intrusion detection algorithms, this paper proposes a cooperative intrusion detection algorithm based on sparse representation.
针对现有入侵检测算法误报率较高和鲁棒性较差的问题，提出一种基于稀疏表示的协同入侵检测算法。
参考来源 - 基于稀疏表示的协同入侵检测算法The graph in SDA is constructed by sparse representation and incorporate semi-supervised discriminant analysis(SSDA),thus the local structure information is automatically modeled,and with the natural discriminative power of sparse representation,SDA can get better performance only resorting to few extra unlabeled samples.
SDA引入稀疏表述并结合半监督判决分析SSDA,通过稀疏重构处理,获得图像的局部结构信息,且由于稀疏表述本身具有的判决性,SDA只需很少样本就能获得较好的效果。
参考来源 - 稀疏判决分析在表情识别中的应用In order to maximize the robustness to occlusion, we introduce transverse partition scheme, apply random projection and sparse representation to each of the blocks and aggregate the results by mean value of the discrimination factor.
同时,为了达到对于遮掩的极大鲁棒性,采取图像横向四等分策略,在各等分块上分别进行随机投影和稀疏表征,以四块平均判据值进行分类识别。
参考来源 - 基于随机投影和稀疏表征的红外人脸识别方法Experimental results show the result is superior to that of wavelet’s. For singularities alone curves, curvelets can give sparse representation.
对具有曲线奇异性的目标，曲线波能对其进行稀疏表示。
参考来源 - 多尺度分析在图像处理中的应用研究Sparse component analysis (SCA) is a method of signal processing based on sparse representation.
一般的信号在时域中并不是稀疏的，因此在很多应用中需要寻找有效的稀疏表征来进行信号处理。
参考来源 - 欠定混叠语音信号盲分离方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This paper discusses the recoverability of underdetermined blind source separation(BSS), based on a two-stage sparse representation approach.
基于一种两步稀疏表示的方法，利用随机框架讨论欠定盲源分离的恢复能力。
Bo transform the field of image processing is the most common kind of sparse representation dictionary MCA decomposition model which is often used.
说明：曲波变换是图像处理领域中稀疏表示最常用的一种字典，其中MCA分解模型中经常用到。
The modified algorithm reduces the influence of noise on L-R algorithm effectively by using de-noise algorithm based on adaptive sparse representation.
这种改进算法通过使用基于自适应稀疏表示的去噪算法有效地减少了噪声对L-R算法的影响。
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