在统计式自然语言处理(statistical natural language processing),语言模型的设计、和统计值的 来源是两个实验成功不可缺少的要件.
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Because the technology of natural language processing and statistical learning is becoming more and more solid, it is possible to realize shallow semantic parsing.
由于现有自然语言处理技术以及统计学习技术的成熟，使浅层语义分析得以实现。
As a natural language processing tool, statistical language modeling is proved to be able to process large-scale real text.
统计语言模型作为一种自然语言处理的工具，已经被证明有能力处理大规模真实文本。
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