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Probability & Stochastic Processes 概率与随机过程
Applied Stochastic Processes 应用随机过程
Basic stochastic processes 基础随机过程
Continuous-time Stochastic Processes 连续时间随机过程
Stochastic Processes and Mathematic Finance 随机过程与数理金融学
Stochastic Processes and Their Applications 随机过程及其应用
stationary stochastic processes 平稳随机过程
Probability and stochastic processes 概率和随机过程 ; 概率论与随机过程
First, by the Lyapunov time-varying model, the movement of single particle is analyzed, and stability condition is given, and then using stochastic processes theory to prove that the particle’s position sequences converge in mean square.
首先构造李雅普诺夫函数,对单个粒子的运动行为进行了分析,给出了粒子运动稳定的条件。 然后利用随机过程理论,证明了粒子位置序列均方稳定。
参考来源 - 面向动态环境的粒子群算法研究The stochastic processes theory which is an important part of probability is applied to do a research of the financial problems.
随机过程理论作为概率论的一个重要分支,被广泛地运用到金融问题的研究中。
参考来源 - 应用选举模型和灰色系统研究股票价格波动·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Earthquake ground motions are modeled as stochastic processes.
地震地面运动被模拟成随机过程。
Some important results of stationary stochastic processes are extended to fuzzy stochastic processes.
将平稳随机过程的若干理论结果推广到模糊随机过程。
Courses in this field include probability theory, linear statistical models, and stochastic processes.
这个领域的课程包括概率论，统计线性模型，和随机过程。
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