学位论文 董争 基于相关向量机的大规模分类问题的研究 2009 支持向量机（Support Vector Machine SVM）是目前公认的广泛使用的模式识别和机器学习方法，它基于支持向量决定的核函数的线性组合做出预 测。
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Support Vector Machine - SVM 支持向量机
multi-class support vector machine SVM 多类支持向量机
weighted support vector machine W-SVM 加权支持向量机
Support vector machine (SVM) is a new general learning machine, which analyzes the consistency of learning and speed of convergence from structure risk minimization principle.
支持向量机(SVM)是一种新的通用学习机器，它从结构风险最小化的角度，分析了学习过程的一致性、收敛速度等。
Support vector machine (SVM) is a new machine learning technique.
支持向量机(SVM)是一种新型的机器学习方法。
Support vector machine (SVM) is a brand-new machine learning technique based on statistical learning theory. It is an ideal facility for modeling of various nonlinear systems.
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，它可以被广泛地用于非线性系统建模。
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