...与知识工程重点实验室，吉林长春130012 摘要： 提出了一个结构简单的延时-回归神经网络(Time-delay recurrent neural network，TDRNN)模型．通过在网络中同时引入延时结构和反馈结构来保证网络具有高的记忆“深度”和的记忆“分辨率”．建立了...
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...与知识工程重点实验室，吉林长春130012 摘要： 提出了一个结构简单的延时-回归神经网络(Time-delay recurrent neural network，TDRNN)模型．通过在网络中同时引入延时结构和反馈结构来保证网络具有高的记忆“深度”和的记忆“分辨率”．建立了...
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...与知识工程重点实验室，吉林长春130012 摘要： 提出了一个结构简单的延时-回归神经网络(Time-delay recurrent neural network，TDRNN)模型．通过在网络中同时引入延时结构和反馈结构来保证网络具有高的记忆“深度”和的记忆“分辨率”．建立了...
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提出了一个结构简单、具有较高深度、高分辨率的延时回归神经网络结构(time-delay recurrent neural network,TDRNN),并推导了网络的学习算法,证明了网络的稳定性。
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