...左右,远远不能满足信息检索、机器翻译等应用系统的需求。今天,词义消歧依然是学人们孜孜以求攻克的难关。一、词义消歧词义消歧(word sense disambiguation,WSD)是计算机根据上下文语境来自动确定..
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仁习 当前,词义排歧(Word sense Disambiguation)的研究呈现多样化,各种研究的分歧主要集中在对于计算范例的选择、待排歧词选择的比例、词义分配的颗粒度以及所使用的知识源等方面...
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...名实体识别(named entity recognition)、自然语言的机器学习 (Machine learning for NLP)、词义排岐(word sense disambiguation)、语义角色标注(semantic rolelabeling) 等程式，而希望扩展自己对自然语言开发和分析的全栈知识，欢迎应征加入我们的团队！
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Statistical Word Sense Disambiguation 统计词义消歧
word sense disambiguation WSD 词义消歧
All-Words Word Sense Disambiguation 全词消歧
Word Sense Disambiguation Model 词义自动消歧概率模型
Word Sense Disambiguation (WSD) is so far a key topic in Natural Language Processing (NLP), and has important theoretical and practical value for many research fields.
词义消歧一直以来都是自然语言处理领域的一个关键课题,对众多研究领域都具有十分重要的理论和实践意义。
参考来源 - 基于知网的汉语词义消歧方法的研究Parallel corpus has valuable application in machine translation, bilingual dictionary compilation, word sense disambiguation and Cross-Lingual Information Retrieval.
除机器翻译方面的应用之外，平行语料库的建设对于双语词典编纂、词义消岐和跨语言信息检索也具有重要价值。
参考来源 - 汉英平行语料库中名词短语对齐算法的研究The good result of Word Sense Disambiguation (WSD) will surely enlighten every aspects of NLP, such as Machine Translation (MT), Text Classification, and Information Retrieval.
而词义消歧的良好结果将影响自然语言处理的方方面面,如机器翻译、文本分类、信息提取等等。
参考来源 - 英语词汇歧义及英汉机器翻译中词义消歧上下限研究At last,the author put forwards the idea of empoldering a system of word sense disambiguation according the primary content of the thesis and some coding experiments of its core modules are conducted.
最后，根据本文所讨论的主要内容提出了一种汉语词义排歧系统的开发思路，并对其中一些模块进行了代码实现。
参考来源 - 基于词义的汉语排歧方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The problem of word sense disambiguation can be formalized to be a typical classify problem.
词义消歧问题可以形式化为典型的分类问题。
First of all, the significance of unsupervised word sense disambiguation study is introduced.
首先，介绍了无监督词义消歧研究的意义。
The precision rate of word sense disambiguation depends on the completeness of disambiguation knowledge.
词义排歧的精确率依赖于排歧知识的完备性。
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