...最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（hidden variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
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...文,博士毕业论文 关键词】 EM估计 传染病资料 链二项分布模型 流行链 [gap=753]Key words Expectation Maximization algorithm; infectious disease data;chain binomial models; epidemic chain ..
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该算法借用了雷达信号处理中CLEAN算法的思想,其性能明显优于期望最大化算法(Expectation Maximization Algorithm, EM)。进一步针对跟踪滤波中运动目标模型的不确定性,提出了多模型PHD滤波算法。
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expectation-maximization algorithm 最大期望算法
em expectation maximization algorithm em算法的
recursive Expectation Maximization algorithm 递归最大期望算法
recursive expectation-maximization algorithm 递归expectation
nonparametric expectation maximization algorithm 非参数期望极大值法
maximum-likelihood expectation-maximization algorithm 最大似然期望最大算法
expectation maximization em algorithm 期望最大化算法
expectation-maximization em algorithm 统计期望值最大化算法
For speaker identification, Expectation Maximization Algorithm (EM) is adopted to train speaker dependent model, and afterwards recognize speaker according to Maximum a Posteriori Criterion (MAP).
对于语者辨识，语者特定模型直接用语者的语料借助于期望值最大化算法（EM）来训练，辨识算法采用了最大事后概率法则（MAP）；
The algorithm USES the Expectation Maximization (EM) clustering method to identify clusters and their sequences.
该算法采用期望最大化(EM)聚类分析方法来识别分类及其顺序。
To improve the accuracy of tracking the complex maneuver target in cluttered environment, a new state estimation algorithm based on the expectation maximization (EM) algorithm is presented.
为了提高在杂波环境下跟踪强机动目标的精度，提出了一种新的基于期望极大化(EM)算法的机动目标状态估计方法。
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