Kernel Parameter Selection 核参数选择 Optimal Parameter Selection Algorithm 最优参数选取 Optimization Parameter Selection 优化参数选择 ..
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For SVM, in this paper, a kernel function selection and parameter adjustment algorithm are presented. It can get optimal parameter adjustment in a given training set.
对于SVM，本文给出了一个核函数选择与参数调整的算法，它能够对给定训练集得到最优的参数调整。
The define of speed index of DISOPE algorithm is given, The intelligent DISOPE method based on optimal selection of algorithm and model parameter.
本文给出了DISOPE算法收敛速度指标的定义，提出了基于算法与模型参数优选的智能DISOPE方法，有效地改善了DISOPE方法的收敛性能和实用性。
The optimal iterative search process includes the selection of the parameter optimization algorithm, the gray interpolation calculation during the process of coordinate transformation.
其中优化迭代搜索过程又包括各参数优化算法的选取、坐标变换过程中灰度的插值计算等。
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