为了充分利用股市交易的日内信息,Andersen和Bollerslev[1]提出了基于高频交易数据的已实现波动率(Realized Volatility,RV),作为股票市场真实波动率的一致估计量。
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Andersen等（1998，2001）提出了一种度量波动率的新方法，称之为实际波动率（Realized Volatility），是通过加总某一频率下的日内分时数据的收益平方来得到真实波动率的一个估计。
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...对利用高频数据计算波动率作出贡献最大要数Andersen与Bollerslev两人近年来的工作，他们提出用已实现波动（Realized Volatility）作为市场波动水平的 4 天津大学博士学位论文：基于高频数据的金融市场分析测量方法。
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realized volatility RV 已实现波动
realized volatility matrix 波动率阵
weighted realized volatility 赋权已实现波动
Adjusted Weighted Realized Volatility 调整赋权
realized volatility and its expansion 已实现
RBVE-Realized Bipower Volatility Estimator 已实现双幂次变差估计
Weighted Realized Range-based Volatility 加权已实现极差波动
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This paper clarifies the foreign latest result on realized volatility in detail.
较为详细地阐述了国外对实际波动率研究的最新成果。
Under simulated tests, the effects of microstructure on realized range-based volatility and realized volatility are compared.
在模拟试验的基础上，比较了微观结构效应对两种波动率度量方法的影响程度。
This paper clarifies the theory background of realized volatility firstly, then some basic conclusions about realized volatility are shown.
阐述了实际波动率的理论背景，以及国外在实际波动率研究方面已得出的一些基本结论。
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