生物信息学-第七章 Eluclidean距离）；将等级模型用于非等级过程；成对比较矩阵的计算负担。因此，出现了其它方法，包括自组织图（self organizing maps,SOMs），二进制决定-退火算法（binary deterministic-annealing algorit
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(4)自组织图(Self Organizing Maps, SOM) SOM 方法 [51] 的主要步骤是首先将时间序列串连续数据值进行差分操作得到一个 新的串，然后在...
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结合自组织神经网络(Self Organizing Maps,SOM)算法无监督学习特征和WSN自组织特点,提出了一种分布式的基于自组织神经网络的节点定位算法(Distr...
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生物信息学-第七章 Eluclidean距离）；将等级模型用于非等级过程；成对比较矩阵的计算负担。因此，出现了其它方法，包括自组织图（self organizing maps,SOMs），二进制决定-退火算法（binary deterministic-annealing algorit
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Self-Organizing Maps 自组织映射 ; 自组织映射神经网络
Visualization-induced self-organizing maps 可视化诱导自组织映射
Grey Self-Organizing Maps 自组织特征映射
self-organizing maps som 自组织特征映射
multi-self organizing maps 多级自组织映射
kernel self organizing maps 基于核函数的自组织映射
Evolutionary Tree-Structured Self-Organizing Maps 进化树型自组织神经网络
Self-organizing Feature Maps 特征映射 ; 了自组织特征映射 ; 由于自组织映射
self-organizing topology maps 自组织拓扑映射图
Working with Self Organizing Maps - How do I interpret the results?
使用自组织映射——我如何解释这些结果？
Common approaches to unsupervised learning include k-Means, hierarchical clustering, and self-organizing maps.
无监管学习的常见方法包括k - Means、分层集群和自组织地图。
A method that applies the clustering function of SOFM (Self-Organizing Feature Maps) network is proposed for autonomous star pattern recognition.
介绍了一种利用自组织特征映射(SOFM)网络的聚类功能进行全天星图识别的方法。
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